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今天就来给你分享一下关于自变量和因变量都要标准化吗的内容:
自己可以控制的因素,也能引起因变量变化的因素,就是自变量。因为自变量,从而变化的结果,就是因变量。在实验中,自变量就是实验者操纵变化的因素,用自变量的变化来观察因变量会有什么变化,从而判断自变量和因变量之间的关系。自变量和因变量,可以说是主动和被动的关系,自变量用于引起、解释和预测因变量,那么因变量就是被引起,被解释和被预测的。
自变量和因变量的区别是什么
1、定义不同
自变量是会引起其他变量发生变化的变量,是被操纵的。
因变量是由一些变量变化而被影响的量,是被测定或被记录的。
2、表示不同:
自变量通常表示为x,因变量表示为y。
任何一个系统(或模型)都是由各种变量构成的,当分析这些系统(或模型)时,可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响,那么选择的这些变量就称为自变量,而被影响的量就被称为因变量。
自变量和因变量都要标准化吗
需要。自变量如果是连续变量需要先进行标准化,是分类变量不需要进行标准化。调节变量也需要进行标准化,当自变量为分类变量、因变量为连续变量时,也是可以采用线性回归的。只是在更多的时候,这种类型的分析我们更关注的是组间差异比较而不是线性回归。
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